ChatGPT потерял работу из-за ИИ: все, что вам нужно знать про DeepSeek
Самая громкая тема за последние 24 часа — DeepSeek. Если вы не знаете, что это за зверь, то предлагаем познакомиться — китайская нейронка, которая, судя по всему, заставляет ChatGPT нервно поправить свои виртуальные очки. Почему она стала популярной, сколько стоит ее разработка и как ей удалось встряхнуть рынок акций США? Давайте разбираться, пока Сэм Альтман не удалил эту статью из кэша.
Стоимость разработки
Основной пункт обсуждений — стоимость разработки. Что важно понимать? Создание ИИ — это сложный и дорогостоящий процесс. Во-первых, необходимо приобрести и поддерживать мощные серверы, чтобы нейросеть могла обучаться и совершенствоваться. Во-вторых, требуются огромные массивы данных — тексты, видео, аудио и даже мемы (ведь ИИ должен понимать юмор). И, наконец, сама работа нейросети требует постоянных вложений в поддержку и обновления.
Основная причина шуток в Сети — это разница в затратах. На обучение GPT-4 ушло более 100 млн долларов, и это еще не финальная версия — ей потребовалось дополнительное обучение. В то же время китайская DeepSeek обучилась всего за 5,6 млн долларов и сделала это за пару месяцев. Конечно, это не полная стоимость разработки нейросети с нуля, но такой результат заставляет задуматься: возможно, китайская компания нашла более экономичный, но не менее эффективный способ обучения ИИ. Этот успех ставит под сомнение оправданность огромных затрат американских компаний и заставляет рынок пересмотреть свои оценки.
Реакция рынка
Результат не заставил себя ждать: многие американские компании пережили настоящий «черный понедельник». Сильнее всех пострадала Nvidia, занимающаяся разработкой графических процессоров и систем на чипе. Капитализация компании упала на 600 млрд долларов за сутки — это 17% от ее стоимости. Причина — опасения, что новейшие процессоры Nvidia могут оказаться менее востребованными, ведь DeepSeek R1 потребовала значительно меньше аппаратных ресурсов для обучения. Но на этом проблемы не закончились: миллиарды потеряли Microsoft и Alphabet (материнский холдинг Google).
Пользователи социальных сетей уже придумали огромное количество мемов на тему того, что для «ИТ-сектора наступил красный день». А вот журналисты The Wall Street Journal уверены, что падение — паническая реакция, которая в скором времени пойдет на спад. Они говорят, что одного DeepSeek не хватит, чтобы серьезно повлиять на технологических гигантов США.
Чем отличаются ChatGPT и DeepSeek
А вот это уже довольно философский вопрос. DeepSeek ведет себя как настоящий специалист. Производительность позволяет ей участвовать в научных исследованиях, разработке программного обеспечения, а также образовании. Нейросеть может проводить сложный анализ данных. Еще один интересный факт — DeepSeek R1 способен решать самые сложные задачи, которые требуют неординарного подхода, выходящего за рамки традиционного руководства.
При этом ChatGPT остается исключительно удобным с точки зрения создания контента и поддержки клиентов. Создание чат-ботов и виртуальных помощников все еще сильная сторона этой нейросети.
DeepSeek распространяется бесплатно, а код лежит в открытом доступе. Именно это делает китайскую нейронку более привлекательной для пользователей. С другой стороны, ChatGPT требует вливаний средств. К слову, даже платная версия DeepSeek дороже подписки на ИИ от Сэма Альтмана.
В ответ на успехи DeepSeek OpenAI пообещала выпустить еще более совершенные модели. «Мы, безусловно, создадим гораздо лучшие ИИ, а появление нового конкурента только вдохновляет нас», — заявил Сэм Альтман.